Description de la formation
Après un bref rappel des concepts utilisés pendant la certification Yellow Belt, la formation se poursuit en complétant le cursus par une appropriation en profondeur des phases “Analyze”, “Improve” et “Control” de la méthodologie Lean Six-Sigma. En effet, le Green Belt a pour vocation de mettre en oeuvre la méthodologie et seconde les black belts dans la réalisation des projets d'amélioration de processus.
Les modules ci-après reflètent l'approfondissement de ces connaissances.
Les modules ci-après reflètent l'approfondissement de ces connaissances.
Objectifs visés
Analyser les données recueillies, en extraire les variables pertinentes et manipuler les tests d'hypothèse et autres outils statistiques de façon opérationnelle.
Comprendre et concevoir les plans d'expérience simples permettant de collecter les données.
Maîtriser la modélisation de processus et détecter les corrélations entre variables.
Diagnostiquer un problème d'amélioration.
Contenu
“X” Sifting
Effectuer une analyse multi-variances
Interpréter un graphe multi-variances
Identifier quand une analyse multi-variances est applicable
Interpréter les données d'analyse
Expliquer comment les distributions de données deviennent normales alors qu'elles le sont au départ
Inférence Statistique
Expliquer la signification de l'inférence statistique
Décrire les bases du théorème central limite
Décrire les impacts de la taille d'échantillon sur l'estimation de la population
Expliquer l'erreur standard
Introduction aux tests d'hypothèse
Comprendre les objectifs des tests d'hypothèse
Expliquer le concept de tendance centrale
Se familiariser avec les différents types de tests d'hypothèse
Test d'hypothèse avec des données normales
Déterminer la bonne taille d'échantillons pour le test de moyennes
Conduire des tests d'hypothèse variés sur les moyennes
Analyser et interpréter les résultats
Etre capable de conduire des tests d'hypothèse de variances
Comprendre comment analyser les résultats de tests d'hypothèse sur les variances
Test d'hypothèse avec des données non-normales
Conduire des tests d'hypothèse sur des données de variance égale
Conduire un test d'hypothèse sur les médianes
Analyser et interpréter les résultats
Calculer et expliquer les tests de proportions
Calculer et expliquer les tests de contingencePHASE “IMPROVE”Lors de cette phase, on recherche les solutions d'amélioration possibles en stimulant la créativité des équipes. Le travail commence par une modélisation complète du processus et la réalisation de plans d'expérience pour la collecte de données fiables. On valide ensuite l'impact des solutions dégagées et on sélectionne celles qui auront le plus grand impact sur la variation du processus.
Modélisation de processus par régression
Effectuer les étapes de l'analyse par corrélation et régression linéaire
Expliquer quand la corrélation et la régression sont appropriées
Modélisation avancée de process
Réaliser une régression linéraire et non-linéaire
Réaliser une régression linéaire multiple (MLR)
Mener une analyse des résidus et comprendre leurs effets
Concevoir un plan d'expérience
Déterminer la raison du plan d'expérimentation
Décrire les différences entre le modèle physique et un plan d'expérience (DOE: Design Of Experiment)
Expliquer une expérimentation OFAT et ses faiblesses
Visualiser les effets principaux sous forme de graphe d'interactions, déterminer quels effets et intéractions peuvent être significatives
Créer un plan d'expérience factoriel completPHASE “CONTROL”Lors de la dernière phase du projet DMAIC, l'effort est porté sur la duplication des solutions mises en oeuvre et leur déploiement à l'échelle de toute l'entreprise. La capabilité du processus est augmentée et toutes les étapes du processus sont mises sous contrôle pour s'assurer de la pérenité des mesures prises. Des plans de contrôle sont réalisés dans ce but. La documentation du processus est mise à jour et le transfert du projet aux équipes opérationnelles est réalisé. On capitalise également les expériences pour améliorer le processus DMAIC lui-même dans l'entreprise.
Expérimentation avancée
Utiliser les résultats d'une DOE pour déterminer le degré d'amélioration du processus à travers une méthode de description ascendante/descendante
Analyse de Capabilité
Comprendre l'importance de la capabilité du processus dans la phase de controle
Sélectionner la bonne méthode pour l'analyse de capabilité basée sur le type de distribution de données du processus
Interpréter les sorties des fonctions de capabilité de MINITABTM
Comprendre comment utiliser la Capabilité du processus pendant toutes les phases du DMAIC
CERTIFICATIONRévisions pour l'examen Green Belt le Matin du dernier jour.
Passage de l'examen Green Belt le dernier jour.
Cet examen de certification LEAN SIX SIGMA consiste en un QCM de 100 questions à choix multiples.
Durée de l'examen : 180 minutes.
Public Cible
Prérequis
De même, pour passer l'examen Green Belt, il est très fortement conseillé de passer l'examen Yellow Belt avant l'examen Green Belt. En effet 50% de l'examen GREEN porte sur des questions de la certification Yellow Belt.
Déroulement de la formation
• Formation de 9h00 (9h30 le premier jour) à 17h30.
• Deux pauses de 15 minutes le matin et l'après-midi.
• 1 heure de pause déjeuner
• Les horaires de fin de journée sont adaptés en fonction des horaires des trains ou des avions des différents participants.
• Une attestation de suivi de formation vous sera remise en fin de formation.
• Cette formation est organisée pour un maximum de 14 participants.
CERTyou, votre partenaire formation et certification
Acteur du monde la formation professionnelle depuis plus de 25 ans, CERTyou met son savoir-faire à votre disposition pour réaliser vos projets de formation. CERTyou vous propose des formations inter-entreprise ainsi que des formations en intra entreprise avec la possibilité de choisir...
Apprenez-en plus sur l'organisme et découvrez toutes leurs formations