Formation data analyst

Vous aimez travailler avec les chiffres, analyser des données et l’environnement du big data ? Formez-vous au métier de data analyste. Grâce à ces formations recensées sur Topformation.fr, vous découvrirez comment préparer, analyser, modéliser et améliorer des données. Alors, accélérez votre carrière professionnelle dans la data science et participer à l’amélioration de la stratégie de votre entreprise.

Qu’est-ce que la Data Science ?

Les professions de ce secteur ont pour but de comprendre les données et de trouver des conclusions pour les transformer en valeur ajoutée. Celles-ci collectent des données et les traitent pour fournir des rapports pour les différents services de leur entreprise. Ensuite, elles présentent des conclusions claires pour faciliter les décisions. Leur travail intervient avant le processus de décision. Pour finir, celles-ci travaillent dans des systèmes d’information, travaillent avec les technologies du big data et cibles les campagnes marketing.

Quels sont les objectifs de la formation ?

Les objectifs de celle-ci est que vous acquerriez les compétences suivantes : participer à l’amélioration de la performance de l’entreprise en fournissant des données pour les prises de décisions. Ensuite, vous serez en mesure d’interroger des bases de données, créer des dashboard pour tirer des conclusions pertinentes. Et enfin, traiter, collecter et analyser les flux de données et présenter des hypothèses et statistiques des phénomènes analysés.

Comment se déroule-t-elle ?

Le contenu de ces cours s’articule autour d’apports théoriques et pratiques. En effet, vous réalisez de nombreux projets pour vous exercer à vos futures missions. Généralement, ces exercices sont sous forme de scénarios que vous pouvez retrouver dans le monde professionnel. Ainsi, vous apprenez à analyser, trouver des solutions, rendre un livrable et convaincre avec vos conclusions d’analyse.

De plus, vous apprendrez à utiliser tous les outils informatiques nécessaires et apprendrez les langages de programmation tel que Python.

Quelles sont les compétences requises ?

Le data scientist doit aimer les chiffres et les statistiques. En effet, cette profession requiert de savoir utiliser les outils informatiques et statistiques. Vous devez être rigoureux dans vos analyses et avoir une parfaite connaissance des politiques de confidentialité. Enfin, ce poste nécessite d’utiliser de nombreux outils qui sont parfois en anglais, par conséquent, il est indispensable de parler cette langue.

Que faire après une formation ?

Que vous soyez débutant, intermédiaire, expérimenté ou en reconversion professionnelle, il existe une multitude de formations qui s’adaptent à vos niveaux. Ensuite, vous pouvez commencer à exercer ce métier en tant que data analyste, puis avec de l’expérience, vous pouvez devenir data scientist. Celui-ci analyse plus de données qui proviennent de sources variées. Les évolutions de carrières et les spécialisations dans ce secteur sont multiples. En effet, les analyses de données peuvent provenir des clients, des utilisateurs ou du marketing… Enfin, vous pouvez devenir manager ou responsable d’un secteur de traitement des données (sécurité, data, …).

Travailler en tant qu’analyste de donnée permet de travailler dans des secteurs très variés, car ce métier se développe dans tous les domaines. En effet, le stockage des données a connu une révolution numérique et les outils pour les stocker et les analyser également. Ainsi, ce profil qui requiert généralement un bac +4/5 est fortement recherché.

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