Description de la formation
Notre Bootcamp Data Analyst est réalisé en partenariat avec l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne. Ce programme intensif vous mènera à l'obtention d'une certification officielle délivrée directement par l'université. Cette certification atteste de vos compétences acquises en analyse de données, vous préparant à relever les défis du monde professionnel avec efficacité et confiance. Elle représente un atout considérable pour votre carrière dans un domaine en constante évolution.
Prochaines sessions
Contenu
La formation Data Analyst en Bootcamp offre un itinéraire complet en six modules.
Module 1 : Introduction à l’analyse de données
Découvrez les fondamentaux de l'analyse de données dans ce module introductif, conçu pour vous équiper des compétences clés pour exceller en tant qu'analyste de données.
Compétences acquises :
- Découvrez les fondamentaux de l'analyse de données dans ce module introductif, conçu pour vous équiper des compétences clés pour exceller en tant qu'analyste de données.
- Compréhension du rôle et des responsabilités d'un analyste de données
- Fondamentaux de l’analyse de données avec Excel
- Aptitude à utiliser des méthodes analytiques quantitatives et qualitative
- Compétences en visualisation de données pour une communication efficace
- Capacité à interpréter des statistiques pour l'analyse de données
Module 2 : SQL et Bases de données relationnelles
Dans ce module, vous aborderez les fondamentaux du langage SQL et des bases de données relationnelles, en apprenant à créer des requêtes, manipuler des données et réaliser des analyses complexes.
Compétences acquises :
- Dans ce module, vous aborderez les fondamentaux du langage SQL et des bases de données relationnelles, en apprenant à créer des requêtes, manipuler des données et réaliser des analyses complexes.
- Compréhension des bases du langage SQL et de son importance dans l'analyse de données
- Capacité à créer des requêtes SQL pour extraire des données
- Maîtrise des fonctions SQL pour le traitement des données
- Compréhension des jointures en SQL
- Aptitude à lier différentes tables pour des analyses complexes.
- Compétence dans l'utilisation de bases de données relationnelles pour l'analyse de données
Module 3 : Fondamentaux de Python en data analyse
Explorez le potentiel de Python pour l'analyse de données et équipez-vous des compétences essentielles pour manipuler, nettoyer et analyser des données complexes.
Compétences acquises :
- Compréhension des bases du langage
- Python pour l'analyse de données
- Maîtrise des structures de données en Python
- Capacité à manipuler et nettoyer des données avec la bibliothèque Pandas
- Techniques avancées de manipulation de données avec Pandas
- Utilisation de Python pour des analyses descriptives
- Maîtrise des bibliothèques Python pour la visualisation, comme Matplotlib et Seaborn
Module 4 : Data Visualisation et Business Intelligence
Transformez des données brutes en insights visuels percutants et découvrez les outils de Business Intelligence pour prendre des décisions éclairées.
Compétences acquises :
- Compréhension de l'importance de la visualisation dans l'analyse de données
- Maîtrise des bibliothèques Python pour la visualisation, comme Matplotlib et Seaborn
- Capacité à créer des tableaux de bord interactifs avec Power BI
- Utilisation de la Business Intelligence pour la prise de décision
- Compétence dans l'interprétation de données visuelles pour des analyses
Module 5 : Machine Learning avec Python
Découvrez le monde fascinant du Machine Learning et apprenez à construire, évaluer et interpréter des modèles pour résoudre des problèmes complexes.
Compétences acquises :
- Introduction au Machine Learning
- Apprentissage supervisé
- Evaluation de la performance des modèles de Machine Learning
- Application du Machine Learning à des problèmes d'entreprise
Module 6 : Projet Pratique et Préparation professionnelle
Utilisez vos compétences en travaillant sur un projet final, basé sur des données réelles d'entreprise, tout en vous préparant pour une carrière réussie dans le domaine de la data.
- Projet Final sur des Données Réelles : Intégrez toutes les compétences acquises pour travailler sur un projet complet en utilisant des données réelles d'entreprise. Ce projet vous permettra de résoudre un problème spécifique et de présenter vos résultats devant un jury pour évaluation.
- Échanges avec des Experts en Data : Bénéficiez d'interventions de professionnels expérimentés en data qui viendront partager leurs expériences, leurs défis et leurs réussites dans leur quotidien professionnel.
- Préparation Professionnelle : Apprenez à créer un CV axé sur les compétences en data et à vous préparer pour des entretiens d'embauche grâce à des simulations.
- Développement des Soft Skills : Participez à des ateliers pour améliorer vos compétences transversales en communication et en travail d'équipe.
Prérequis
- Niveau Scolaire Minimum : CAP ou BEP requis. Expérience Professionnelle : Une expérience de travail antérieure, y compris des stages, est nécessaire.
- Compétences en Tableur : Une familiarité avec les fonctionnalités de base d'Excel ou de Google Sheets est souhaitable.
- Engagement et Curiosité : Un fort désir d'apprendre, couplé à une grande curiosité, est essentiel.
- Connaissances Supplémentaires : Des notions en marketing ou en statistiques sont un plus.
Moyens Pédagogiques
Voici les points clés de notre méthode pédagogique :
- Pratique intensive : 80% du contenu de nos formations est dédié à la pratique. Cela inclut des exercices, des études de cas réels et des simulations issues directement du monde des affaires, spécifiquement choisies pour leur pertinence sur le marché du travail.
- Théorie ciblée : Les 20% restants se concentrent sur la théorie essentielle qui sous-tend les compétences pratiques. Cette approche garantit une compréhension des fondements nécessaires pour appliquer efficacement leurs nouvelles compétences.
- Cas concrets d'entreprises : Tout au long de nos formations, nous intégrons une multitude de scénarios et de problèmes réels d'entreprise permettant aux apprenants d’appliquer directement les compétences acquises pour résoudre des problèmes spécifiques.
Déroulement de la formation
Encadrement Personnalisé
- 1. Classes virtuelles hebdomadaires : Deux classes virtuelles par semaine en matinée, animées par un enseignant.
- 2. Entretiens individuels tous les 15 jours : Rencontrez votre référent lors de vos entretiens individuels une semaine sur deux pour faire le point sur votre avancement.
- 3. Rendez-vous individuels en visioconférence : Programmez des rendez-vous individuels avec un enseignant si nécessaire.
- 4. Chat disponible : Un chat est à votre disposition 7j/7.
Une journée type de la formation
Début de la journée : Correction des applications de la veille (1heure)
La journée débute par la correction approfondie des exercices et cas concrets d'entreprises réalisés la veille. Cette étape permet aux participants de consolider leurs connaissances et d‘adopter les meilleures pratiques.
Apprentissage de nouvelles notions théoriques (2 heures)
Les participants s'engagent dans une session dynamique d'apprentissage, explorant activement les modules du jour pour acquérir de nouvelles notions de cours. Des exemples concrets sont utilisés pour favoriser une compréhension pratique.
Exercices pratiques axés business (5 heures)
Application immédiate des notions de cours abordées précédemment à travers des exercices pratiques axés sur des situations professionnelles, afin de mettre à l'épreuve votre compréhension et vos compétences pratiques.
Diplômes et certifications
À l'issue de notre Bootcamp Data Analyst, vous recevrez le Certificat de réussite Data Analyst, une reconnaissance officielle de vos compétences en analyse de données, agréé par l'État.
Suivi et évaluation
Critères d‘évaluation : Le certificat sera attribué en fonction de la performance globale, évaluée à travers deux composantes essentielles :
- Projets Pratiques (50%) : À la fin de chaque module (Modules 1 à 5), vous serez évalué par un projet pratique. Ces projets, basés sur des cas réels d'entreprises, reprendront les notions essentielles du module. Ils représenteront 50% de votre note finale.
- Projet de Data Analyst (50%) Le module 6 constitue la dernière étape de votre formation. Ce projet représentera 50% de votre note finale et sera soumis à un jury.
Remise du Certificat : Le Certificat de réussite de la formation Data Analyst sera remis à tous les participants ayant obtenu une note supérieure ou égale à 10/20.
Informations pratiques
Nous vous proposons deux options pour votre formation Data Analyst, afin de s'adapter à votre emploi du temps et à vos objectifs :
Le Bootcamp
Une formation accélérée et intensive qui vous permet de vous former en seulement 10 semaines.
- Rythme : 40 heures par semaine
- Durée totale : 400 heures
La Formation Continue
Un format flexible, idéal pour ceux qui souhaitent concilier leur formation avec une activité professionnelle.
- Durée : 6 mois Rythme : 16 heures par semaine
- Durée totale : 400 heures
Profil du Formateur
Vos mentors dédiés tout au long de la formation seront Samy, Jonathan et Réda, détenteurs d'un master en analyse de données et riches d'expériences significatives en tant que Data Analyst en entreprise. Ils animeront les classes virtuelles et vous accompagneront tout au long de la formation.
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Des formateurs experts à votre service
Data Suits est un organisme de formation qui forme des professionnels de la data. L'organisme se propose de former des professionnels de l'analyse de données en 10 semaines et à distance. Chez DataSuits, les programmes sont conçus et animés par...
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