Description de la formation
Le phénomène Big Data constitue un défi majeur en informatique décisionnelle et en statistique. L’enjeu est de considérer les données accumulées dans les systèmes d’information comme un capital qu’il faut valoriser, en leur appliquant différents traitements informatiques, au sein desquels les méthodes statistiques jouent un rôle central.
Les grands défis à surmonter dans le Big Data sont les "3V" :
- la prise en compte de données très volumineuses (Volume)
- le traitement de données arrivant sous forme de flux continus en temps réel (Vélocité)
- l’hétérogénéité des provenances et des types des sources de données (Variété).
Il en résulte aujourd’hui le développement de nouvelles compétences et d’outils répondant à ces défis, aussi bien au niveau du stockage des données que de leur traitement statistique, dans une perspective décisionnelle.
Date de début
Objectifs visés
Le Diplôme d’Université Analyste Big Data vise à apporter les connaissances théoriques et pratiques nécessaires pour l’utilisation des outils récents du Big Data :
- le stockage de très grands volumes de données dans des architectures passant à l’échelle
- le traitement décisionnel des données en temps réel
- l’intégration de données de types variés ; l’analyse des données du web et la gestion de la qualité des données.
Contenu
Organisation de la formation
La formation se déroule à temps partiel et en discontinu.
Dates de la formation : du 10/01/2020 au 25/06/2020.
Enseignements : 21,5 jours répartis sur 12 semaines soit 150 heures (2 jours de cours toutes les 2 semaines).
Horaires : 9 h 00 à 12 h 30 - 13 h 30 à 17 h 00 (sous réserve de modification).
Nombre de stagiaires par groupe : en moyenne 15 à 20 personnes (groupe dédié formation continue).
Le DU Analyste Big Data est constitué de 5 certificats qui alternent enseignements théoriques, travaux dirigés et travaux pratiques sur des outils du marché et dans le langage R :
- Certificat 1 : Stockage massif de données
- Certificat 2 : Décisionnel temps réel
- Certificat 3 : Fouille de données complexes
- Certificat 4 : Fouille du web et des réseaux sociaux
- Certificat 5 : Qualité, sécurité et confidentialité des données
Voir le programme détaillé : https://www.iut.parisdescartes.fr/metiers-de-la-data/diplome-duniversite-analyste-big-data/
L’équipe pédagogique est composée d’enseignants-chercheurs, d’enseignants et de professionnels qualifiés ayant une activité en lien avec la formation.
Les modules s’appuient sur des partenariats avec des professionnels du secteur. Dans chaque module sont aussi étudiées des applications d’un ou plusieurs domaines parmi lesquels on peut citer : les télécommunications, la finance, l’énergie, les réseaux sociaux, la relation client et le marketing. La pédagogie fait une large place à l'initiative du stagiaire et à son travail personnel, pour mettre en œuvre les connaissances et les compétences acquises.
Contrôle des connaissances
Le DU Analyste Big Data est sanctionné par un contrôle continu.
Chaque certificat (module) fera l’objet d’un contrôle continu indépendant sous la forme suivante : QCM, projet et/ou compte rendu de TP.
Les candidats ayant satisfait aux conditions d’assiduité et ayant obtenu une note au moins égale à 10 à chacun des 5 modules seront déclarés admis au DU Analyste Big Data.
Une note seuil de 7/20 dans chaque module est requise en cas de compensation entre les notes des différents modules.
Par ailleurs, tout certificat pour lequel la note est supérieure ou égale à 10/20 est acquis définitivement. La formation est sanctionnée par un contrôle continu comportant une évaluation par module, notée chacune sur 20.
L’assiduité est obligatoire : 2 demi-journées d’absences non autorisées peuvent entraîner le refus d’attribution du diplôme.
Validation des études : le diplôme est décerné à tout candidat ayant satisfait aux conditions d’assiduité, et obtenu une note au moins égale à 10 sur 20 à chacun des 5 modules. Tous les autres cas relèvent d'une délibération spéciale du jury. Les délibérations du jury sont secrètes.
Public Cible
Prérequis
Salariés en CDI / CDD, intérimaires, demandeurs d’emploi, adultes en reprise d’études ou en reconversion, souhaitant valider et compléter des acquis professionnels dans le domaine du traitement de l’information.
Conditions d'admission
Sélection du dossier de candidature suivie d’un entretien avec l’équipe pédagogique.
Coût du cycle : 3 000.00 € nets (hors droits d’inscription universitaire).
Droits d’inscription universitaire : obligatoires ; ils sont fixés chaque année par arrêté du Ministère à paraître en juillet.
CVEC : pour plus d’informations : https://tinyurl.com/ycwwoa9s
La prise en charge du coût de la formation peut être assurée dans le cadre des dispositifs de Formation Professionnelle en vigueur. Il appartient aux candidats d’effectuer les démarches nécessaires auprès des organismes dont ils dépendent : DRH, OPCO, Pôle Emploi…
Un devis pourra vous être adressé sur simple demande au SFCA (contact : bernadette.amiaud @ u-paris.fr (bernadette.amiaud @ u-paris.fr)).
Les demandeurs d’emploi, sous certaines conditions, peuvent bénéficier de l’Aide Individuelle à la Formation (AIF) ou obtenir une Autorisation d’Inscription à un Stage de Formation (AISF). Les démarches doivent être faites auprès du conseiller Pôle Emploi.
Pré-requis
Avoir un niveau équivalent Bac+2 avec des compétences en statistique et informatique décisionnelle.
Modalités de candidature
Les candidatures ne se font que sur la plateforme en ligne eCandidat.
Pour un début de formation en janvier 2021, la période de candidature est la suivante : du 1er juin au 30 novembre 2020.
Compétences visées
Acquisition des nouveaux concepts et outils pour le Big Data, pour des professionnels ayant une formation de base en statistique et informatique décisionnelle (bases de données, statistique, fouille de données).
Faire une demande
En phase avec le monde du travail
L’offre de formation continue d’Université Paris Cité est unique. Il existe plus de 2000 formations omni-disciplinaires reposant sur des méthodes pédagogiques innovantes, des cas pratiques, l’expertise de professionnels et enseignants-chercheurs et notamment sur l’évolution économique et sociale. L’adéquation entre l’emploi...
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