FQ Enjeux éthiques et de régulation de l'intelligence artificielle en Santé

Durée
23 heures
Prix
150 EUR HT
Prochaine session
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Modalité
En centre de formation
Durée
23 heures
Prix
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Modalité
En centre de formation
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Description de la formation

COVID-19 a bousculé nos vies. Les mesures de distanciation ont promu, à marche forcée, l’émergence des technologies numériques. Le monde physique s’est virtualisé, faisant davantage émerger les « big data » et l’enjeu de leur traitement.
En santé plus que dans tout autre domaine, le respect de la personne humaine, de ses valeurs, et des lois est cardinal.

Comment intégrer ces nouvelles technologies, notamment l’intelligence artificielle, dans le respect de ces valeurs ?
Une série de conférences d’Université de Paris propose d’aborder ces questions en profondeur.
Le format est celui d’un enseignement de haut niveau, multidisciplinaire, concentré sur trois jours, autour d’un thème unique.

Le thème de cette année porte sur les enjeux éthiques de l’IA en Santé et les modalités de leur régulation, notamment suite à la réforme de la loi Bioéthique 2020 sur l’IA en santé.

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Date de début

1 Formation disponible

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  • En centre de formation
  • Paris

Objectifs visés

À l’issue de la formation le stagiaire est capable de :

  • Mesurer les risques et dangers d’une IA non contrôlée
  • Évaluer les enjeux de l’IA dans le domaine de la santé
  • Mobiliser la littérature juridique, philosophique, grise et éthique, pour répondre à des questions complexes et multidisciplinaires

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Contenu

Référence formation : FQ-M27ETHIA

Volume horaire : 23 heures, dont 15,5 heures de conférences, 6 heures de TP en groupes multidisciplinaires et 1,5 heures de QCM

Calendrier : mars 2022

Rythme : 3 journées consécutives

Lieu : Site Cochin, département IA Santé - 24 rue du fbg St-Jacques – 75014 Paris

CONTENUS PÉDAGOGIQUES

  • Module 1 : Consentement : aspects individuels et collectifs
  • Module 2 : Qualité et protection des données
  • Module 3 : Les représentations mentales de l’IA et les enseignements de la crise COVID19
  • Module 4 : Répartition des responsabilités
  • Module 5 : Le cadre bioéthique
  • Module 6 : Garantie humaine de l’IA

MOYENS PÉDAGOGIQUES ET TECHNIQUES D’ENCADREMENT

Équipe pédagogique

Responsable pédagogique : Guillaume Assié est PU-PH en endocrinologie à l'hôpital Cochin. Il dirige l'unité de recherche en IA à l’INSERM.

Coordinateurs pédagogiques :
- Laurent Marchand est docteur en pharmacie et secrétaire général du département IA en santé au sein de l’UFR de médecine d'Université de Paris.
-
Patricia Kammerer est ingénieur pédagogique du département IA en Santé au sein de l’UFR de Médecine d'Université de Paris.

Membres de l’équipe pédagogique : Dr David Gruson / Cynthia Fleury-Perkins / Pr Marie-France Mamzer / Judith Mehl / Lydia Morlet

Ressources matérielles: Afin de favoriser une démarche interactive et collaborative, différents outils informatiques seront proposés pour permettre :

  • d'échanger des fichiers, des données
  • de partager des ressources, des informations
  • de communiquer simplement en dehors de la salle de cours et des temps dédiés à la formation.

MOYENS PERMETTANT DE SUIVRE L’EXÉCUTION DE LA FORMATION ET D’EN APPRÉCIER LES RÉSULTATS

Au cours de la formation, le stagiaire émarge une feuille de présence par demi-journée de formation en présentiel et le Responsable de la Formation émet une attestation d’assiduité pour la formation en distanciel.

À l’issue de la formation, le stagiaire remplit un questionnaire de satisfaction en ligne, à chaud. Celui-ci est analysé et le bilan est remonté au conseil pédagogique de la formation.

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Contrôle des connaissances

1 QCM de heure

Attestation : à l'issue de la formation, il est remis un certificat de réalisation, attestant de l'acquisition des compétences. 

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Aménagements particuliers

Université de Paris s’engage pour un accueil et un accompagnement personnalisé des personnes en situation de handicap, tout au long de leur parcours de formation. Pour plus d’informations sur les modalités et pour avoir le contact de votre interlocuteur, veuillez cliquer ici. 

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Public Cible

  • Experts techniques en IA
  • Soignants
  • Juristes
  • Entrepreneurs
  • Acteurs publics (ex. : associations de patients, agences gouvernementales, ministères…. )

Prérequis

Aucun prérequis nécessaire hormis les diplômes liés aux titres que doivent détenir les futurs inscrits (cf. personnes autorisées à s'inscrire dans rubrique "Conditions d’admission").

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