Description de la formation
Découvrez la formation Intelligence Artificielle Générative, de ChatGPT à MultiGPT proposée par Orsys et formez-vous avec des professionnels du secteur ! En vous formant avec Orsys vous aborderez les thématiques suivantes : IA, Machine Learning, analyse de données. Pour en savoir plus, n'hésitez pas à contacter directement l'organisme à l'aide du formulaire de contact présent sur cette page.
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10 Formations disponibles
Objectifs visés
- Connaître l'essor du marché de l’IA et son impact sur la productivité
- Appréhender les utilisations concrètes de l’IA générative au sein de son entreprise
- Connaître les différentes solutions du marché : ChatGPT, Bernie, Bard, LLaMA, etc.
Contenu
Présentation générale de l’IA
- Introduction et histoire de l’IA.
- Histoire du Turc de Von Kempelen.
- Illustration avec le dernier championnat du Monde d'Échecs.
- Réflexions sociétales.
- Les différents courants : connexionniste versus symbolique.
- Les grands domaines d’application de l’IA.
- Les défis et enjeux de l’IA.
- Les États-Unis et la Chine : deux pays en tête dans la course à l’IA.
- Quels sont les pays qui investissent le plus ?
- L’état des lieux en France.
- Répartition du chiffre d’affaires généré par l’IA dans le monde.
- L’essor du marché de l’IA et son impact sur la productivité.
Concepts de l’IA générative
- Présentation de l’IA générative.
- L’IA, le machine learning et le deep learning.
- L’IA côté deep learning : principe de fonctionnement.
- En quoi consiste la reconnaissance d’image, vocale ?
- Les architectures et les algorithmes clés de l’IA générative.
Présentation détaillée de l’IA générative
- GAN (generative adversarial network) : fonctionnement.
- VAE (auto-encodeurs à variation).
- Transformateurs.
Les différentes solutions du marché (ChatGPT, Bernie, Bard, LLaMA…)
- Les premières applications : BERT, XLNet GPT3, etc.
- ChatGPT d’OpenAI : fonctionnement, chiffres clés, financement de Microsoft.
- Bard de Google versus ChatGPT.
- LLaMA de Facebook.
- Ernie de Baidu.
- La solution française : HuggingChat de Hugging Face.
- DALL-E d’OpenAI.
- Le chatbot d’Alibaba.
- AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT, Multi-GPT.
- Prompt engineering.
- Plug-ins de ChatGPT.
Cas d’usages (texte, image, vidéo, voix…)
- ChatGPT permet de gagner du temps sur certaines tâches.
- Différents cas d’usage en session : comment utiliser concrètement l’IA générative au sein de votre entreprise.
- Bénéfices et points d’attention.
Les domaines d’entreprises potentiellement impactés
- L’apport de l’IA générative dans différents domaines.
- Les domaines d’entreprise qui seront les plus touchés.
- L’impact dans le domaine de la santé.
- L’impact dans le domaine de l’enseignement.
- L’impact de l’IA générative sur l’emploi.
- Métiers menacés aujourd’hui par ChatGPT.
- L’IA générative dans l’administration et les services publics.
Mise en œuvre opérationnelle et enjeux juridiques, éthiques
- Enjeux juridiques et éthiques.
- Les défis éthiques rencontrés en matière d’IA générative.
- Présentation de l’IA Act.
Perspectives
- L’IA générative en Europe et en France.
- L’IA générative va-t-elle changer le monde ?
- Réflexion sur l’éducation.
- Le cas de l’Italie.
- ChatGPT et la collecte d’informations.
- Présentation de l’IA Navigator.
- La RSE pour encadrer l’IA générative.
Public Cible
Tous publics et en particulier tous les collaborateurs devant être au plus tôt sensibilisés et rassurés sur ces nouveaux modes d’accès à l’information.
Prérequis
Aucune connaissance particulière.
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Une position de leader
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