Description de la formation

Cette formation sur l'intelligence artificielle offre une immersion complète dans les concepts, techniques et applications pratiques de l'IA. En deux jours, les participants découvriront les fondamentaux de l'IA, apprendront à manipuler des algorithmes de Machine Learning et d'IA générative, et exploreront des cas concrets d'utilisation dans divers secteurs. Accompagnés par un formateur expert, ils participeront à des ateliers pratiques pour créer leurs premiers modèles prédictifs et mieux comprendre les opportunités d'intégration de l'IA dans leurs activités professionnelles. Accessible à tous, cette formation permet de se préparer aux défis actuels de la transformation numérique.

Prochaines sessions

1 Formation disponible

2 décembre, 2024

En centre de formation
Paris
Français

Objectifs visés

Comprendre les concepts de base de l'IA et les évolutions récentes (IA générative).
Apprendre les techniques et algorithmes de l’IA et des LLM.
Découvrir les applications concrètes dans les secteurs d'activité.
Expérimenter avec les modèles d'IA génératifs et prédictifs.

Contenu

JOUR 1 : INTRODUCTION ET CONCEPTS DE BASE DE L'IA (7 HEURES)

Matinée (3,5 heures)

1 - Introduction à l'Intelligence Artificielle (1 heure)

Définition de l'IA, historique et évolutions récentes
État de l'art : IA générative (ChatGPT, DALL-E), évolution du Machine Learning, nouvelles approches de l’IA hybride
Aperçu des applications dans différents secteurs

2 - Techniques et Algorithmes de l'IA (1,5 heure)

Les principaux algorithmes (réseaux neuronaux, algorithmes d'IA générative)
Apprentissage supervisé, non supervisé, par renforcement et IA générative
Étude des modèles de langage de grande taille (LLMs) et de leur fonctionnement

3 - Enjeux et Défis de l'IA (1 heure)

Nouveaux défis : biais des modèles de LLM, sécurité des données, et impact des LLM sur le travail
Régulations récentes (AI Act de l'UE, initiatives locales) Débat sur l'éthique : risques liés aux LLM et IA générative

Après-midi (3,5 heures)

1 - Cas d'Usage de l'IA par Secteur d'Activité (2 heures)

Finance et assurance : automatisation avec l'IA générative, prévision des risques, chatbots avancés
Santé : applications d’IA pour les diagnostics (imagerie médicale), IA prédictive pour la recherche clinique
Marketing : personnalisation via IA générative, optimisation des stratégies publicitaires avec analyse prédictive
Industrie : maintenance prédictive, jumeaux numériques

2 - Démo et Exploration des Nouveaux Outils d'IA (1,5 heure)

Présentation des plateformes récentes (OpenAI, Google Bard, etc.) Démonstration d'une IA générative et d’un modèle de classification sur des outils cloud
Discussion sur l'accessibilité des nouvelles technologies pour chaque secteur

JOUR 2 : APPROFONDISSEMENT ET APPLICATIONS PRATIQUES (7 HEURES)

Matinée (3,5 heures)

1 - Apprentissage Automatique et Traitement des Données (1,5 heure)

Préparation et traitement des données : utilisation d'outils automatisés (AutoML)
Feature engineering avancé et introduction à la mise en production Utilisation de plateformes pour déployer des modèles d'IA (Google Vertex AI, Azure ML)

2 - Atelier Pratique : Création d’un Modèle d’IA (2 heures)

Création d'un modèle prédictif simple avec Google Colab Expérimentation avec un modèle génératif pour produire du texte ou des images
Analyse des résultats, ajustement et apprentissage des limites

Après-midi (3,5 heures

1 - Optimisation des Processus d’Entreprise avec l'IA (1,5 heure)

Automatisation des tâches administratives : génération de rapports, assistants virtuels avec IA générative
Utilisation de l'IA pour la prise de décision (anomalies, prédictions) Études de cas approfondies adaptées à chaque secteur

2 - L'Intégration de l'IA dans les Entreprises (1 heure)

Stratégie d’intégration des modèles génératifs dans les entreprises Compétences nécessaires, planification des ressources, nouveaux métiers créés par l'IA
Impact organisationnel et conduite du changement pour intégrer des IA génératives

3 - Travail de Groupe et Présentation (1 heure)

Réflexion sur des projets d'IA adaptés aux secteurs des participants
Présentation des idées avec feedback du formateur et des pairs

4 - Conclusion et Évaluation (30 minutes)

Synthèse des concepts abordés
Évaluation des acquis par un quiz final et retour d’expérience Recommandations pour approfondir les compétences et explorer l'IA générative

Public Cible

Dirigeants, managers et responsables souhaitant comprendre les nouveaux enjeux de l'IA.
Professionnels souhaitant explorer les opportunités d’intégration des LLM et IA générative.
Toute personne souhaitant découvrir comment les technologies d’IA influencent les métiers et les processus d’entreprise.

Prérequis

Notions de base en informatique.
Connaissance de la gestion de données (tableurs, par exemple).
Intérêt pour les nouvelles technologies et la transformation
numérique.

Suivi et évaluation

Évaluations Formatives : Quiz à la fin de chaque module pour valider la compréhension.
Exercice Pratique : Réalisation d’un mini-projet d'IA générative ou de prédiction.
Travail de Groupe : Présentation des projets et retour du groupe.
Auto-évaluation et Feed-back : Questionnaire à la fin de la formation.
Attestation de Formation : Délivrée après participation complète.