Description de la formation
Découvrez une méthode sur-mesure incluant des cours particuliers en visioconférence avec des professeurs expérimentés.
Notre formation ultra-personnalisée sur la Data vous aidera, vous et votre équipe, à développer des compétences en matière de traitement des données. Grâce à cette formation continue, vous pouvez rapidement comprendre comment utiliser les données, afin de travailler plus efficacement.
Votre expérience d’apprentissage personnalisée se concentrera sur l’acquisition des compétences nécessaires pour utiliser en toute confiance la data. Grâce à une formation individuelle ou en groupe, vous et votre équipe acquerrez une compréhension complète de comment traiter des données, les exploiter, etc.
Votre réussite est notre priorité. Nous nous engageons à vous fournir un formateur expérimenté qui adaptera le cours à vos besoins et à vos disponibilités, afin que vous puissiez apprendre tout sur la data rapidement.
Nos formations courtes ou longues sont disponibles à distance, mais également en présentiel dans et à proximité des villes suivantes : Paris, Lyon, Marseille, Montpellier, Toulouse, Bordeaux, Nantes, Lille et Strasbourg.
Prochaines sessions
Objectifs visés
Maîtriser la lecture de data : lire des différents types de données et savoir les différencier, traiter, trier et nettoyer des données pour faciliter l’analyse, mesurer la data.
Maîtriser des outils utilisant la data : savoir utiliser des logiciels et des applications de gestion de bases de données. Savoir faire du SQL, outils de Data visualisation, de Machine Learning, de Big Data/Database, d’analyse de données.
Maîtriser l’interprétation et la présentation de données : créer des rapports, des tableaux de bords, présenter les différents types de data et pouvoir les mettre en relation.
Contenu
Dans cette formation vous apprendrez :
Introduction à la Data
- Définitions de base (données, big data, data mining, etc.).
- Importance de la data dans le monde actuel.
- Sources internes (bases de données, fichiers Excel, etc.).
- Sources externes (réseaux sociaux, sites web, etc.).
- Traitement et nettoyage des données.
Analyse de données
- Graphiques et tableaux de données Interprétation de données visuelles.
- Mesures de tendance centrale Mesures de dispersion.
- Distribution des données Modèles linéaires et non linéaires.
- Apprentissage automatique et algorithmes.
- Nettoyage de données (datacleaning, dataquality).
Public Cible
Prérequis
Avantages de la formation
Test de niveau
Création d’un programme personnalisé par un professeur dédié
Rythme et intensité au choix
Cours particuliers 7j/7
E-learning adaptatif en illimité 7j/7
Coachs disponibles 6j/7
Certification de niveau
Faire une demande
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